人工智能是指计算机系统执行传统上认为需要人类智能的任务的能力，如语音识别、决策以及对模式和物体的视觉识别。在过去的几年里，随着计算机计算能力和存储能力的提升，人工智能已被广泛应用到医学当中。

                            图1 医疗+AI的应用方向

睡眠是医学的一个重要领域，是一种以各种器官系统的动态变化为标志的生理状态，这反映在我们使用多点图上，多点图在夜间记录各种生理信号。此外，鉴于健身手表智能手表的可用性和受欢迎程度，长期睡眠跟踪已经无处不在。因此，实验室和流动环境中的睡眠监测都会导致大量数据的积累。大型复杂的数据集易于使用人工智能算法进行分析，睡眠医学依此将从人工智能中获益。

那么什么是人工智能，人工智能是如何应用到各个领域的呢？人工智能的一些算法和处理流程如图2所示。

            图2  人工智能方法及处理流程

人工智能技术在睡眠医学领域的主要应用是什么呢？包括睡眠实验室的睡眠和呼吸事件评分、诊断和管理睡眠障碍以及人口健康。这些应用仍处于萌芽阶段，人工智能的普遍性和广泛的临床应用正面临几个挑战，克服这些挑战将有助于将人工智能无缝集成到睡眠医学中，并增强临床实践。

2022年3月9日，Anuja Bandyopadhyay等发布了题为Clinical applications of artificial intelligence in sleep medicine: a sleep clinician’s perspective的研究论文。

该研究概述了睡眠医学中人工智能的相关术语、定义和用例。审查了人工智能在睡眠医学和研究中的其他应用，并确定了在临床实践中实施人工智能工具的挑战。

该研究表明，人工智能是医疗保健中的强大工具，可以改善患者护理，增强诊断能力，并增强睡眠障碍的管理。

随着我们开始意识到传统医学具有在弥合一些知识差距的限制，我们想要为患者提供最佳的护理，人工智能的出现时机已经适时。研究人员成功地利用“大数据”提供了对睡眠生理学的新见解，提高睡眠障碍诊断的准确性，预测反应和坚持治疗，定义内型，并使用睡眠参数作为未来身心健康的预测因素。这为睡眠医学的未来带来了希望，随着“睡眠组学”的出现，人工智能将迎来一个精准医学的时代。将睡眠生理学数据与遗传/成像标记相结合，将提供远远超出我们诊所壁垒的洞察力。

那么人工智能在睡眠医学领域未来还有哪些可能性呢？随着技术的不断进步，人工智能评分可以进一步用于识别不容易被人类识别或具有时间/劳动密集型的多导睡眠图特征，例如微纺锤体、睡眠-清醒转变和胸腹异步化，这些特征可能有助于诊断和监测几种睡眠障碍的进展。可穿戴设备的大数据分析可能是睡眠临床医生确定个人睡眠健康的一个非常有用的工具。这可用于人口健康层面，以产生关于如何改善包括睡眠剥夺在内的健康问题的想法。人工智能可以通过语音辅助文档和自动组织可用的临床检查来改善临床状况。

论文链接：https://doi.org/10.1007/s11325-022-02592-4